El taller busca explorar de forma sencilla las características más importantes del entorno Spyder para realizar programación científica en Python, usando las librerías más importantes en el área, tales como Pandas, Matplotlib y Scikit-learn. Para tal fin, trabajaremos sobre un conjunto de datos de observaciones meteorológicas históricas de 2006 a 2016.

El taller está orientado a usuarios intermedios de Python, toma un tiempo máximo de tres horas, e incluye las siguientes secciones:

1. Exploración de datos
2. Visualización
3. Resumen y agregación de datos
4. Análisis e interpretación de datos
5. Modelado y predicción de datos
6. Prueba y evaluación de modelos predictivos

Los contenidos del taller puede apreciarse en el siguiente enlace: https://github.com/spyder-ide/Spyder-Workshop/tree/spanish