Python Científico Latino América 2022

Investigadora en el Laboratorio de IBM Research Africa en Nairobi, Kenia. Celia es miembro del equipo de AI Science. Su investigación se enfoca en la mejora de técnicas existentes de aprendizaje automático para abordar desafíos de la salud global en países en desarrollo. Por otro lado, trabaja en métodos llamados subset scanning para detección de patrones anómalos en redes generativas. Previamente, becaria del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) trabajando en Deep Learning en LCI-UNS e IPCSH-CONICET (Argentina) como parte del Consorcio de Análisis de la Diversidad y Evolución de América Latina ( CANDELA). Durante su doctorado, fue estudiante visitante en University College of London (Reino Unido). También fue visitante postdoctoral en la Universidad de Jaén (España) trabajando en aprendizaje automático aplicado a los estudios de Patrimonio y Arqueología. Celia es Doctora en Ciencias de la Computación de la Universidad del Sur (Argentina). Co-chair de varias conferencias de Scipy Latinamerica y feliz miembro de LinuxChix Argentina. Co-chair de Ayuda Financiera para el Comité de SciPy (EE. UU.) (2016-2019) y Co-chair de Diversidad para SciPy (2020-2022). (https://celiacintas.github.io/about/)

Analista de dados especializada em abertura de dados governamentais. Entusiasta nos temas de dadosabertos, código aberto e comunidades autogestinadas. Embaixadora do programa Ciência de Dados paraInovação Cívica da Open Knowledge Brasil. Gestora do Portal de Dados Abertos da UFPE e especialista emInteligência Artifical e Apredizado de Máquina pela PUC Minas Gerais.

Coordinadora del proyecto para apertura de datos de la Universidad Federal de Pernambuco, una entusiasta de las comunidades autogestionadas como instrumento para el cambio social. Miembra de la comunidad PyLadies Recife en Brasil, también del Consejo Global PyLadies y embajadora para innovación cívica de la Open Knowledge Brasil. Es bibliotecaria con master en Inteligencia Artificial y Aprendizaje de Máquina.

Space Program Engineer at Spire Global.

Spire Global is a space-to-cloud analytics company that owns and operates the largest multi-purpose constellation of satellites. Its proprietary data and algorithms provide the most advanced maritime, aviation, and weather tracking in the world. In addition to its constellation, Spire’s data infrastructure includes a global ground station network and 24/7 operations that provide real-time global coverage of every point on Earth.

Spire’s Space Services API team develops the interfaces used by our customers to design, test, deploy and operate space-based software applications. In some cases these applications run on standard Spire hardware, and in some cases on hosted payloads custom-designed by us or our customers.

As a software engineer on the Space Services APIs team, I help develop and maintain our customer facing APIs both on the satellite and on the ground. This currently includes interfacing with our disruption tolerant networking stack for both space to ground and inter-satellite links, our satellite bus and ground services that allow customers to task their satellite payloads and upload code and configuration.

Juan Martín Loyola es becario doctoral de CONICET, docente de la Universidad Nacional de San Luis, miembro del “Contributor Experience Team” de scikit-learn, y uno de los organizadores de las PyData Meetups San Luis.

Soy el desarrollador principal de Spyder desde hace casi 10 años. Actualmente me encuentro dirigiendo un equipo internacional de 7 programadores que mantienen el proyecto, entre los cuales estamos tres personas de Latinoamérica.

Durante los últimos cuatro años estuve trabajando para Quansight, una compañía de consultoría y servicios orientada a Python científico. Anteriormente estuve trabajando para Anaconda por tres años.

Mi formación profesional es como Físico y en este momento me encuentro concluyendo un Doctorado en Ingeniería Industrial.

Mechanical engineer and software developer. Passionate about creating the right tools for solving complex problems by coding. Occasional bass guitar and trumpet player.

Soy licenciado en Física por la Universidad Mayor de San Andrés (UMSA), Durante mis estudios de pregrado, desarrollé el proyecto pyDAMPF, un proyecto conjunto con el Instituto Jožef Stefan (IJS), El software desarrollado en multicódigo (Python y Fortran), aprovecha las características de ambos lenguajes buscando una mayor eficiencia y potencia computacional, permitiendo a los estudiantes e investigadores de la comunidad del Microscopio de Fuerza Atómica (AFM) planificar fácilmente experimentos de AFM. Con el objetivo de proporcionar herramientas para nuevos descubrimientos y contribuciones a la nanociencia.

Desarrollador autodidacta.

Actualmente trabajo en Eureka Labs como Dev Python en un equipo super interesante trabajando sobre la arquitectura de las nuevas features y tratando de escribir código de calidad y escalable.

Anteriormente trabajé en Coorva, y Kilimo, dos empresas super interesantes, y antes de eso hice de todo!!! jajaj

Me gusta disfrutar del trabajo y aprender siempre de todo un poco.

Me gusta investigar y generar soluciones a problemáticas desde un punto vista dinámico, colaborativo, medible, asertivo y de mutuo aprendizaje.Hola Mi nombre es Nicolás Quiroz, me dicen Coco, Me gusta investigar y generar soluciones a problemáticas desde un punto vista dinámico, colaborativo, medible, asertivo y de mutuo aprendizaje.

Python back end web services developer.

Doctor en Computer Vision por la U.N. Quilmes, actualmente reparte su tiempo como docente del "Taller la Física al Alcance de Todos - Prof. Daniel Córdoba" y la empresa de robótica stradot.com desarrollando un robot para optimizar el uso de espacio en estacionamientos.

Fabricio has been passionate about robotics from a young age. He loves researching new things and tackling challenging projects in robotics. He enjoys sharing his knowledge and passion for robotics and is a founding member of the Student Robotics Groups at the National University of San Juan. Fabricio is finishing his last year in Electronic Engineering. He also teaches robotics at the University of La Punta and mentors the high school team for RoboCup.

He had been working on projects using ROS and Gazebo simulating real robots with custom sensors at Ekumen.

In his free time he enjoys reading books, cycling, and hiking.

Programador & DevOps. Estudiante de Antropología (UNSa - UNC) Partidario del acceso libre, gobierno abierto y desarrollo open source.

Actualmente trabajo en Democracia en Red, una ONG con un equipo interdisciplinario (desarrolladores, politologxs, sociologxs, activistas, etc) donde creamos soluciones de participación ciudadana con gobiernos y otras instituciones públicas para fortalecer la democracia. Co-creador de la librería de código abierto PyEPH.

También soy músico y Live Coder

Economista (UNC), Feminista, Científica de Datos, Coordinadora de proyectos en el Laboratorio de Innovación Pública y Social de Córdoba.

Ingeniero electricista Universidad de Chile, desarrollador de software, (c)Magister en ciencia de datos UChile, integrante del área de Geodesia en CSN. Activista por la cultura libre y los bienes comunes, tejedor de redes del común. Literario, profesor de tecnologías y herramientas libres, buen compa :) Me quedo varios días y así participar en cualquier actividad relacionadas que se genere a partir de las propuestas desarrolladas.

Software Developer en Ekumen. Vivo en Salta, Argentina.

Mi trabajo consiste en implementar entornos simulados, donde se puede evaluar el funcionamiento del firmware de un robot. Esto permite detectar fallas e implementar nuevas ideas de desarrollo en tiempos reducidos.

Desde chico me interesa desarmar dispositivos electrónicos y volverlos a armar, para entender cómo funcionan. Este es uno de mis hobbies favoritos.

Software Developer, Máster en Diseño y Producción Multimedia, Ingeniera Informática, con especialización en Ciencia de Datos, Líder de la Comunidad PyLadies Cochabamba, Instructora de programación y computación en Cisco Networking Academy.

Soy profesora de la Facultad de Informática Universidad Nacional de La Plata, donde enseño Python. Desde hace varios años participio en la comunidad de Argentina de python dando charlas, talleres. Participio en proyectos de la facultad enseñando python en escuelas secundarias, utilizando diferentes herramientas/ librerías, Framework del Proyect Jupyter: Jupyter Notebook/LAB , pandas, matplotlib

Chief Data Officer en U-Planner, donde ha participado activamente en el desarrollo de nuevos productos y dirección de proyectos estratégicos con una fuerte componente de Data Science y Machine Learning. Anteriormente, ha realizado diversos proyectos de ingeniería con una fuerte componente de matemáticas aplicadas e implementaciones numéricas en universidades chilenas UTFSM y Universidad de Chile. Como docente, ha impartido asignaturas de Matemática e Informática, con especial énfasis en la utilización de nuevas metodologías de aprendizaje como flipped classroom y problem based learning, y el uso de nuevas tecnologías como jupyter notebooks.

Me llamo Fernando Bardelli, soy desarrollador full stack, trabajo actualmente en AityNet una PyME Argentina, haciendo software, en Python/Django en la parte de backend y Node/Nuxt en el Frontend. Mi historia con la programación empezó hace mucho. Comencé a los 13 años programando una commodore 64 en basic, desde entonces pasé por muchos lenguajes: Pascal, C, C++, Visual Basic, Visual Basic .Net, C#, hasta llegar al stack actual de trabajo. Desarrollo también con otras tecnologías que,si bien no son de programación, son necesarias para hacer funcionar las aplicaciones como Linux, Docker, y bases de datos, como MySQL Postgres. Como persona curiosa de la tecnología, actualmente estoy investigando y probando usar en los sistemas cosas como Cockroach Db, Nomad, Dagger entre otras. Trabajé como docente muchos años tratando de transmitir mi pasión por la programación, en colegios primarios y secundarios, y dando capacitación a docentes, con un breve paso como ayudante de cátedra en mis años de estudios universitarios

En mi día a día trabajo como Quant Dev, es decir, trabajo en la intersección de las Finanzas Cuantitativas y la Ingeniería de Software. Así que mis batallas son en el reino de la aleatoriedad.

Los desafíos que me interesan son: la verificación de código numérico, la testabilidad y usabilidad de código y el desarrollo de herramientas interactivas.

Estudiante avanzado de Licenciatura en informática en la Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología de la Universidad Nacional de Tucumán. Trabajé como desarrollador python durante un año y medio. Actualmente me estoy desempeñando como ingeniero de datos en Datalitycs

Ph.D. en Física - Jozef Stefan Institute - Group Leader Instituto Jožef Stefan - Instituto de Investigaciones Físicas

Presentation:

Theoretical bio-physicist at the UAM and JSI, former MPI for Polymer Research, PhD in physics at the UAM. He works on the theoretical development of analytical and computational methods for exploring molecular phenomena of biomaterials, in particular the dis/assembly processes occurring in viruses with RNA. He has presented his published work in several scientific conferences, mainly devoted to Soft Matter simulations and also scientific computing workshops and tutorials tackling HPC, C/C++ and Python.

Twitter: @whoratz

Github: govarguz

Estudiante de Ingeniera en Informatica en Universidad Catolica de Salta(UCASAL).

Profesor de cursos relacionados con Informatica y Robotica en el Instituto de Innovacion y Tecnologia Aplicada (I.I.T.A) Provincia de Salta, Argentina.

Miembro activo y administrador de la Comunidad Python Norte.

Miembro activo Comunidad Python Cientifico Argentina / Latino America

Miembro activo Comunidad Jupyter Latino America

Organizador Global Game JAM 2022 SALTA

Profesor del Proyecto: 1000 Programadores Salta.

• Docente, investigadora Universidad Nacional de Salta UNSa, CIUNSA http://www.unsa.edu.ar/ - https://www.conicet.gov.ar/
• Temas de investigación de mayor interés: Enseñanza y Aprendizaje / Historia Económica.
• Docente: Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales. UNSa y Facultad de Humanidades y Servicio de Apoyo al Ingresante SAPI. UNSa.

• Análisis conceptual en la Didáctica de Jupyter Notebooks (Proyecto JUPYTER https://jupyter.org), usados en las experiencias piloto del Proyecto El Notebook de Arena: https://github.com/entrerrianas/pyconus2022

  Formo parte de un equipo de trabajo innovador de enseñanza y aprendizaje en entornos virtuales. Entre los objetivos iniciales, la propuesta refiere a la optimización de herramientas open source que favorecen la inclusión en procesos de innovación educativa de los establecimientos dedicados a la enseñanza, públicos y privados en todos los niveles educativos y la implementación de Python en un VPS con Jupyter HUB/Notebook en diferentes campos disciplinares. Mi aporte se realizó desde la pedagogía y consistió en visibilizar las posibilidades de esta propuesta en sus diferentes maneras de interpelar las concepciones tradicionales de enseñanza y aprendizaje, de relaciones entre enseñante y aprendiente, de lenguajes comunicacionales, de evaluación y autonomía.

La caja de arena fue la metáfora con poder para sintetizar las transformaciones y esclarecer la novedad en el campo de la enseñanza y el aprendizaje mediado por Python y Jupyter HUB/Notebook. Los resultados fueron la configuración de un entorno de aprendizaje y condición de posibilidad para la “enseñanza poderosa” de contenidos de diferentes campos disciplinares. La base de esta nueva configuración de enseñanza y aprendizaje poderosa, se nutre de visiones y convicciones que refieren al abordaje transdisciplinar, creativo, autónomo y autoregulado, COLABORATIVO, lúdico y construido en una matriz multilenguaje, centrado en un sujeto de aprendizaje deseante.

Pablo Navarro es doctor en Ingeniería de la FRBA-UTN (2021). Actualmente es becario posdoctoral CONICET dentro del Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas, y del Grupo de investigación en Biología Humana (GIBEH). Coorganizador de Patagonia Python Meetup ( https://twitter.com/py_patagonia ) y Jefe de trabajos prácticos de 'Fundamentos Teóricos de la Informática' en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco sede Trelew-Chubut.

He participado en proyectos de varias industrias aplicando ciencia de datos e IA (Salud, entretenimiento, ONG, educación y Marketing), he sido ponente de varios eventos tecnológicos dentro de mi país Ecuador y fuera de este presentando curiosidades o compartiendo parte de mis proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial. Por último te comento que tengo un canal de youtube en donde trato de hacer buenos videos XD te lo dejo por si te dio curiosidad: https://www.youtube.com/asuskf.

Nicolás Wolovick es Doctor en Ciencias de la Computación por la UNC. Actualmente dirige el Centro de Computación de Alto Desempeño de la misma Universidad y es Profesor Asociado en FaMAF-UNC.

Especialista en información geoespacial. Estudiante de Ingeniería en Agrimensura, orientación Geográfica. Apasionado por la Informática.

Data Scientist @ uPlanner, donde trabaja con la implementación de algoritmos de clasificación que buscan predecir la deserción de estudiantes de universidad. Tienes experiencia con la implementación de algoritmos de machine learning end-to-end y su monitoreo.

Programador patagónico. Docente de la Universidad Nacional de la Patagonia sede Trelew. Becario doctoral IPCSH CONICET-CENPAT. Co-organizador de los "Python Patagonia Meetups" desde 2018.

Becario en el IPCSH CONICET-CENPAT. Docente en la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco.

Tec. Programador Universitario (FaCET - UNT), Tesis a defender de la carrera Licenciatura en Informática (FaCET - UNT), entusiasta del mundo de los datos, instructor de programación competitiva, miembro del Laboratorio de Computación Científica (LabCC), Becario BSC Summer Internship 2019, Becario CIN - EVC 2021, Software Engineer en Microsoft Vancouver, Canada (Noviembre 2022)

El Dr. Juan I. Perotti se licenció y doctoró en Física en la Facultad de Matemáticas, Astronomía, Física y Computación (FaMAF) de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC) bajo las direcciones del Dr. Francisco A. Tamarit y el Dr. Sergio A. Cannas, respectivamente. Realizó tres postdocs. El primero en FaMAF bajo la supervisión del Dr. Orlando V. Billoni. El Segundo en BECS en la universidad de Aalto, Espoo, Finlandia bajo la supervisión de Jari Säramaki y el tercero en el IMT, Lucca, Italia bajo la supervisión de Guido Caldarelli. Actualmente es investigador adjunto de CONICET con lugar de trabajo en el Instituto de Física Enrique Gaviola como miembro del Grupo de Teoría de la Materia Condensada y profesor asistente con dedicación simple de la FaMAF. Trabaja investigando sistemas complejos y redes complejas desde la perspectiva de la física estadística y es integrante del directorio del Centro de Cómputos de Alto Desempeño de Córdoba (CCAD).

MSc Ing. en Informática Profesor Adjunto, FICH, UNL, Argentina.

Investigador en el Centro de Estudios HidroAmbientales perteneciente a la Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas de la Universidad Nacional del Litoral. Es docente en las cátedras de Fundamentos de Programación y Métodos Numéricos en Computación en la misma facultad. Fue docente de Algoritmos y Estructuras de Datos en la Universidad Nacional de Rafaela. Actualmente es estudiante doctoral (doctorado en Ingeniería, mención Recursos Hídricos) y su tema de investigación es sobre el crecimiento de los cultivos en relación a los parámetros hidro-ambientales para la región centro de la Prov. de Santa Fe. Se desempeña desarrollando dispositivos IoT aplicados al agro para medir diferentes variables hidro-ambientales y vincular su impacto en el crecimiento de alfalfa.

Emiliano es miembro activo de Comunidades de Software libre y Proyectos Open Source de Santa Fe, recientemente fue parte del staff organizador de PyDay Santa Fe.

Becario doctoral CONICET en el Instituto Argentino de Oceanografia (IADO) y miembro del Laboratorio de las Ciencias de las Imágenes (LCI) en el Departamento de Ingenieria Electrica y de Computadoras (DIEC) de la Universidad Nacional del Sur (UNS) en la ciudad de Bahia Blanca. Profesor asistente de Métodos y Simulación Numérica, y Principios de Computadoras (DIEC-UNS).

Conocimientos en: C, Python, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision.

Ingeniera Física Bahía Blanca, Provincia de Buenos Aires, Argentina

Becaria doctoral en el Laboratorio de Ciencias de las Imágenes (LCI) del Departamento de ingeniería eléctrica y de Computadoras (DIEC), en la Universidad Nacional del Sur, Argentina. Con estudios de pregrado en Ingeniera Física, en la Universidad del Cauca, Colombia. Experiencia en investigación, divulgación científica y diseño experimental de procesos. Experiencia como Project manager de tecnología y manejo de equipos para experimentación en ciencias físicas y herramientas digitales. Conocimiento en: Física, C, C++, Python, Machine Learning, Deep Learning, procesamiento de imágenes.