Todavía no hay consenso en las mejores prácticas de implementación de algoritmos de machine learning. En esta charla se compartirá el aprendizaje realizado en un extenso proceso de búsqueda y iteración en los temas de: balanceo, validación cruzada, train-test split, métricas de validación, estimación de probabilidad, importancia de features y otros.