Sabías que Jupyter es un acrónimo de [Ju]lia, [Pyt]hon 🐍 y eeee[R] 🏴☠️?
Ahora que tengo tu atención, te invito a conocer el lenguaje de Julia.
[Julia](https://julialang.org/) es un lenguage de programación multiparadigma 🤔 que tiene como parte de sus principales objetivos ser performante como C, ser fácil de usar como Python y tener un foco en el desarrollo de software cientifico e industrial como Matlab y un montón de otras características deseables de un [lenguaje moderno](https://julialang.org/blog/2012/02/why-we-created-julia/)
Sabías que Jupyter es un acrónimo de [Ju]lia, [Pyt]hon 🐍 y eeee[R] 🏴☠️?
Ahora que tengo tu atención, te invito a conocer el lenguaje de Julia.
Julia es un lenguage de programación multiparadigma 🤔 que tiene como parte de sus principales objetivos ser performante como C, ser fácil de usar como Python y tener un foco en el desarrollo de software cientifico e industrial como Matlab y un montón de otras características deseables de un lenguaje moderno
En el taller vamos a enfocarnos en:
- Introducción a la sintaxis
- Pensar como unx Julian
- Manejo de ambientes
-
REPL e IDEs (VSCode, Pluto)
-
Un par de herramientas conocidas: DataFrames, Plots, Symbolics,...
- Interoperabilidad entre Julia y Python
Y, si queda tiempo... y a votación
- Armado de Paquetes, Testing, CI/CD
- Soluciones de Ecuaciones Diferenciales y el mundo de Scientific Machine Learning
Topics
Julia - Interop - Jupyter - Machine Learning - SciML - Pluto