Investigadora en el Laboratorio de IBM Research Africa en Nairobi, Kenia. Celia es miembro del equipo de AI Science. Su investigación se enfoca en la mejora de técnicas existentes de aprendizaje automático para abordar desafíos de la salud global en países en desarrollo. Por otro lado, trabaja en métodos llamados subset scanning para detección de patrones anómalos en redes generativas. Previamente, becaria del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) trabajando en Deep Learning en LCI-UNS e IPCSH-CONICET (Argentina) como parte del Consorcio de Análisis de la Diversidad y Evolución de América Latina ( CANDELA). Durante su doctorado, fue estudiante visitante en University College of London (Reino Unido). También fue visitante postdoctoral en la Universidad de Jaén (España) trabajando en aprendizaje automático aplicado a los estudios de Patrimonio y Arqueología. Celia es Doctora en Ciencias de la Computación de la Universidad del Sur (Argentina). Co-chair de varias conferencias de Scipy Latinamerica y feliz miembro de LinuxChix Argentina. Co-chair de Ayuda Financiera para el Comité de SciPy (EE. UU.) (2016-2019) y Co-chair de Diversidad para SciPy (2020-2022). (https://celiacintas.github.io/about/)